تکرار متوالی تطبیق ویژگی و تخمین تبدیل برای تشخیص جعل کپی-انتقال تصاویر

جعل کپی-انتقال رایج ترین و ساده ترین روش دستکاری تصاویر است. در این نوع جعل یک ناحیه از تصویر کپی شده، سپس پس پردازش هایی از جمله چرخش و مقیاس روی آن انجام شده و در نهایت در مقصد قرار داده می شود. هدف از جعل کپی-انتقال پنهان کردن یا تکثیر یک یا چندین شی در تصویر است. روش های تشخیص جعل کپی-انتقال شامل 5 مرحله اصلی هستند: پیش پردازش، استخراج ویژگی، تطبیق، تخمین تبدیل و پس پردازش که دو مرحله تطبیق و تخمین تبدیل نقش مهمی در تشخیص دارند. در بعضی مراحل به دلیل وجود نویز ممکن است خطا رخ دهد. روش های موجود این مراحل را به صورت مستقل از هم انجام می دهند و در صورت وجود خطا در یک مرحله، آن خطا به سایر مراحل بعدی منتشر می شود و نتیجه تشخیص را تحت تاثیر قرار می دهد. در این پایان نامه، جهت رفع این مشکل مراحل مهم سیستم تشخیص با هم در تعامل هستند و در صورتی که خطایی در یک مرحله اتفاق افتد در مراحل بعدی تشخیص داده شده و اصلاح می شود. ما این تعامل را با تعریف یک تابع هزینه و بهینه سازی آن فرموله بندی کرده ایم که این تابع مراحل تطبیق و تخمین تبدیل را شامل می شود. سپس در یک روال تکراری مراحل اجرا می شوند و در صورت تشخیص خطا، آن خطا اصلاح می شود. کارایی روش پیشنهادی بر اسا دقت سطح تصویر و پیکسل ، مقاومت در برابر چرخش و مقیاس و دقت ماتریس تبدیل تخمین زده شده بررسی شده است. در آزمایشات دو مجموعه داده تصاویر جعل ساده و حرفه ای به کار رفته است. نتایج، کارایی بهتر روش پیشنهادی را نشان می دهد.